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如何在pandas dataframe中找到混合分类变量的均值?
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<p>我有关于不同年龄段的人使用各种社交媒体平台的调查数据集。我想计算一下使用社交媒体应用程序的平均人数。以下是示例数据的外观:</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/fRJA5.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/fRJA5.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>以下是可复制的熊猫数据帧:</p> <pre><code>df=pd.DataFrame({'age': np.random.randint(10,100,size=10), 'web1a': np.random.choice([1, 2], size=(10,)), 'web1b': np.random.choice([1, 2], size=(10,), p=[1./3, 2./3]), 'web1c': np.random.choice([1, 2], size=(10,)), 'web1d': np.random.choice([1, 2], size=(10,))}) </code></pre> <p>以下是我尝试的:</p> ^{pr2}$ <p>但它效率不高,没有产生我想要的产量。有什么办法完成这个吗?谢谢</p> <p><strong>更新</strong>:</p> <p>对我来说,要做到这一点,首先在每一列中选择分类值,然后得到它的平均值,这对其他列也一样。如果我这么做,我怎么能很好地描绘它们呢?在</p> <p>注意,在<code>web1a</code>,<code>web1b</code>,<code>web1c</code>,<code>web1d</code>,<code>1</code>表示用户,<code>2</code>分别表示非用户。我想计算用户和非用户的平均年龄。我怎么能做到呢?有没有人给我一个可能的办法来实现这一点?谢谢!在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这可以使用<code>groupby</code>方法来完成:</p> <pre><code>df.groupby(['web1a', 'web1b', 'web1c', 'web1d']).mean() </code></pre>
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