我的TensorFlow运行cifar10多个gpu有什么问题_火车.py

Question

我的系统是：

Linux dl1 3.10.0-229.el7.x86_64 #1 SMP Fri Mar 6 11:36:42 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

以及我的GPU：

运行示例模型如mnist和cifar10单个GPU版本是可以的。 所以我觉得我安装tf没问题。在

但是，当我跑的时候：

^{pr2}$

我有个错误：

ValueError: Variable conv1/weights/ExponentialMovingAverage/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?

Answer 1

有什么代码可以看吗？ 我个人认为这个问题是因为你没有为不同的gpu中的不同输入重用共享变量，检查这行tf.get_variable_scope().reuse_variables()是否在每个gpu的循环中