Pandas：计算每两行一列的平均值，并将其放入新列中

Question

我想做一个专栏的平均值，但是我想把这些平均值放到一个新的专栏里。在

我想从这个格式开始：

values
10
5
8
7
2
5
6
7

此格式：

^{pr2}$

这里有一个类似的解决方案：Averaging every two consecutive index values(every 2min) in pandas dataframe，但我希望保持相同的行数。在

Answer 1

你可以用pd系列轧制对于这个（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html）：

data = pd.Series([10, 5, 8, 7, 2, 5, 6, 7])
print(data.rolling(2).mean())

输出：

^{pr2}$

Answer 2

在另一个解决方案中，值将替换相关列。我想把它们放到一个新的专栏里。同时，多亏了保罗H，我终于想出了一个解决方案：

df = pd.DataFrame({'values': [10, 5, 8, 7, 2, 5, 6, 7]})
df["average"] = df["values"].rolling(2).mean()
print(df)

输出：

^{pr2}$