如何在python中使用线程来减少执行时间？

Question

当我使用下面的代码时，使用单线程的时间是49.7秒，但是随着我增加线程的数量，如下所示

work1=TestThread(self,"worker1") 
work2=TestThread(self,"worker2") 

执行时间也在增加。在

^{pr2}$

单线程的输出为：

Entering worker1
[<_MainThread(MainThread, started 9360)>, <Thread(SockThread, started daemon 4984)>, <TestThread(worker1, started 5776)>]

3
 execution time of worker1 is: 49.2760000229

对于两个线程：

Entering worker1
 Entering worker2
[<_MainThread(MainThread, started 8880)>, <Thread(SockThread, started daemon 8280)>, <TestThread(worker1, started 5788)>, <TestThread(worker2, started 12240)>]


4
 execution time of worker2 is: 113.527999878

 execution time of worker1 is: 114.292000055

为什么会这样。有人能解释吗？那是什么袜子线？TIA公司

Answer 1

由于Global Interpreter Lock，你的线程在同一个核心上相互竞争。全局解释器锁防止一次运行多个python线程，即使在多核系统上也是如此。因此，要并行执行多个cpu绑定的任务，必须使用进程（来自multiprocessing模块）而不是线程。在

另外，列表中出现的SockThread是IDLE的内部元素。在