加载H5文件并在Python中存储与新H5文件相同的数据：文件大小增加

Question

我有一个H5文件，名为file.h5，它存储一个红外图像。此文件大小为282KB：

$ ls -l -sh file.h5
688 -rw-r--r--  1 user  staff   282K Feb  2 00:25 file.h5

首先，我使用库h5py在python中加载文件。在

^{pr2}$

然后，我将这个相同的数据存储为一个新的H5文件（从282kbh5文件中检索）。在

>> hf2 = h5py.File('file2.h5', 'w')
>> hf2.create_dataset('infrared', data=data)

由于没有对数据进行处理，也没有在H5文件中添加新字段，所以我希望大小完全相同。然而，令我惊讶的是，我最终得到了一个2 MB大小的新H5文件！！在

$ ls -l -sh file2.h5
4104 -rw-r--r--  1 user  staff   2.0M Feb  2 00:39 file2.h5

---

编辑：仔细观察

在下面，我列出了每个数据集（来自旧文件和新文件）的注释中建议的一些参数。在

旧文件（hf）中的数据集

>> hf['infrared']
<HDF5 dataset "infrared": shape (512, 512), type "<f8">
>> hf['infrared'].size
262144
>> hf['infrared'].shape
(512, 512)
>> hf['infrared'].dtype
dtype('float64')
>> hf['infrared'].chunks
(256, 256)
>> hf['infrared'].compression
'gzip'
>> hf['infrared'].shuffle
False

新文件中的数据集（hf2）

>> hf2['infrared']
<HDF5 dataset "infrared": shape (512, 512), type "<f8">
>> hf2['infrared'].size
262144
>> hf2['infrared'].shape
(512, 512)
>> hf2['infrared'].dtype
dtype('float64')
>> hf2['infrared'].chunks
>> hf2['infrared'].compression
>> hf2['infrared'].shuffle
False