2024-09-27 21:34:32 发布
网友
我的问题与这篇文章有关,Document topical distribution in Gensim LDA,是gensim.models.ldamodel声明“最小概率控制过滤为文档返回的主题(bow)。”但是,ldamodel[corpus]返回所有可能的主题及其概率(甚至低于最小概率中设置的数字)。这两者有什么区别? python 2.7.5 根西姆0.13.3
谢谢你
我对the documentation的理解是,minimum_probability既可以是模型生成的参数(随后应用于所有查询)也可以是查询接口,例如get_document_topics(bow, minimum_probability=None, ....)。所以除非你用minimum_probability参数model[doc_bow]进行训练,否则概率是不会调整的。在
minimum_probability
get_document_topics(bow, minimum_probability=None, ....)
model[doc_bow]
我对the documentation的理解是,
minimum_probability
既可以是模型生成的参数(随后应用于所有查询)也可以是查询接口,例如get_document_topics(bow, minimum_probability=None, ....)
。所以除非你用minimum_probability
参数model[doc_bow]
进行训练,否则概率是不会调整的。在相关问题 更多 >
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