如何快速迭代pandas数据帧项？

Question

我是Python新手，需要一个如何以更快的方式迭代数据帧项的建议？ 我的实现：

weights = histCaps.copy()
for index, row in histCaps.iterrows():
    for column, item in row.iteritems():
        weights[column].loc[index] = item/row.sum()

Answer 1

不要循环，最好使用矢量化的^{}和{a2}以获得更好的性能：

histCaps = pd.DataFrame({
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                 })

weights = histCaps.div(histCaps.sum(axis=1),axis=0)

print (weights)

          B         C         D         E
0  0.235294  0.411765  0.058824  0.294118
1  0.263158  0.421053  0.157895  0.157895
2  0.166667  0.375000  0.208333  0.250000
3  0.200000  0.160000  0.280000  0.360000
4  0.500000  0.200000  0.100000  0.200000
5  0.363636  0.272727  0.000000  0.363636

细节：

^{pr2}$