擅长:python、mysql、java
<p>对于这种大小的数据,为什么不使用blobstore和memcache呢?在</p>
<p>表现方面(从最高到最低):</p>
<ul>
<li>本地实例内存(数据集太大)</li>
<li>memcache(把你的数据分成几个键,你应该没事,而且速度很快!)在</li>
<li>blobstore+memcache(持久化到blobstore而不是DB)</li>
<li>数据库+内存缓存(持久到数据库)</li>
</ul>
<p>看看今年的Google IO视频,有一个很好的关于使用blobstore的视频。在某些用例中,与DB相关联的性能(和成本)损失很大。在</p>
<p>(对于迂腐型读者,后三种阅读方式的阅读效果基本相同,但在写作时间/成本上存在显著差异)</p>