调用拟合优度值结果.prsquared（）statsmodels结果类型错误：'数字浮点数64'对象不是callab

Question

我是一个完全的初学者，目前我正在使用statsmodels 0.6.1和Pycharm社区版本4.5.1在Python3.4中学习logit回归模型：

http://blog.yhathq.com/posts/logistic-regression-and-python.html

它运行平稳。我试着加入我自己的台词，尝试一些东西。在

当我拟合数据后

train_cols = data.columns[1:]
logit = sm.logit(data['admit'], data[train_cols])
result = logit.fit()

我把总结打印出来

^{pr2}$

我试着绕开教程，只打印拟合优度度量（在本例中，它是一个伪R平方值）。根据documentation这是一个result object的方法（与summary相同），所以它应该这样工作：

print(result.prsquared())

但是，运行此代码会导致只包含print的行出现TypeError(结果.prsquared（））：

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

这真让我恼火，因为如果我要比较几个模型，伪R平方是我的首选。在

Answer 1

prsquared是一个属性，不是函数。尝试：

print(result.prsquared)