Sklearn Joblib与n_jobs

Question

使用scikit learn parallel_后端时，可以通过n个作业指定要运行的作业数：

from sklearn.externals import joblib

with joblib.parallel_backend(n_jobs=2):
    searchcv_1.fit()

但是，由于我有多个核心，我想运行另一个独立的GridSearchCV：

^{pr2}$

当然，这仍然是按顺序执行每个GridSearchCV，而不是为每个GridSearhCV分配两个核心。在

我真正想要的是在不同的核心上执行两个GridSearchCV命令。我怎么能同时做到这一点呢？在

from sklearn.externals import joblib

with joblib.parallel_backend(n_jobs=2):
    searchcv_1.fit(X1, Y1)

# This is still sequential after searchcv_1.fit
with joblib.parallel_backend(n_jobs=2):
    searchcv_2.fit(X2, Y1)