在Pandas的数据框中查找前10个

Question

我有一个数据框（df），大约有800行，数据如下：

姓名：Jason
年龄：45岁 门票：1张

姓名：Kim
年龄：30岁 票证：0

1=有票 0=没有票证

（抱歉，格式不太好。基本上在数据框中有3列：姓名、年龄和票证）

使用panda，我想知道找到前十位有票老人的语法是什么

到目前为止我有：

df.sort_values('Age',ascending=False,inplace=True)(data.Ticket==1)
(data.head(10))

我知道这是不正确的，但它显示了什么参数，我正在寻找。有什么想法吗？谢谢

Answer 1

如果你只想知道老人的名字，那么

df[df['Ticket'] == 1].sort_values('Age')['Names'].head(10)

Answer 2

常用的方法之一是使用nlargest方法：

df[df.Ticket == 1].nlargest(10, 'Age')['Names']

这样就不需要显式地进行排序

Answer 3

面罩，分类，头部

df[df.Ticket == 1].sort_values('Age').head(10)