当我试图在Colab中为kaggle竞赛做Adaboosting时,项目就在这里https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales,它肯定会“运行时死亡,自动重启”。
然后,我在google上搜索了一些答案,其中一个方法是“在计算之前可以输入'!/opt/bin/nvidia-smi
'。完成后的输出
是:
Fri Sep 28 00:48:45 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111 Driver Version: 384.111 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 36C P8 33W / 149W | 0MiB / 11439MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found
因此,我确保我拥有所有内存,但无论我如何运行代码:
^{pr2}$我会得到“运行时死亡…”。“我需要找到另一种方式来享受这个失败,然后我可以说”我可以做另一种方式吗?有什么建议吗?在
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