首先,由两个文件组成的MWE。其目的是将CSV读入pandas数据帧,然后将每列中的所有值重新缩放到范围(-1,1)。在
在数据.csv公司名称:
Var1,Var2,Var3
2.1,6.4,5.2
7.9,2.1,1.3
5.0,6.1,6.7
在mwe.py公司公司名称:
^{pr2}$当我执行这个(Python 2.7.13、sklearn 0.18.1和pandas 0.20.3)时,我收到一条奇怪的错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "mwe.py", line 8, in <module>
data[indices_of_feature_columns] = scaler.fit_transform(data[indices_of_feature_columns])
File "/home/gavin/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1958, in __getitem__
return self._getitem_array(key)
File "/home/gavin/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2002, in _getitem_array
indexer = self.loc._convert_to_indexer(key, axis=1)
File "/home/gavin/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1231, in _convert_to_indexer
raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])
KeyError: '[0 1 2] not in index'
但是,当一个朋友使用看起来完全相同的设置执行此代码时,代码将正确运行。在
试试这个:
结果:
^{pr2}$更新:如果要将缩放的
data
保留为数据帧:相关问题 更多 >
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