单词cloud不能正确显示单词的频率

Question

我已经在wordcloud中绘制了文本数据。 这是我的数据帧

vocab   sumCI
aid      3
tinnitu  3
sudden   3
squamou  3
saphen   3
problem  3
prednison 3
pain    2
dysuria 3
cancer  2

然后我把它转换成这样的字符串（实际上，我记录了每个单词在数据帧中出现的次数，然后输入到函数中）：

^{pr2}$

然后我用这段代码来可视化文本数据：

def generate_wordcloud(text): # optionally add: stopwords=STOPWORDS and change the arg below
    wordcloud = WordCloud(
                          background_color="white",
                          width=1200, height=1000,
                          relative_scaling = 1.0,
                          collocations=False
                          ).generate(text)
    plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()

cidf=cidf.loc[cidf.index.repeat(cidf['sumCI'])].reset_index(drop=True)
strCI = ' '.join(cidf['vocab'])
print(strCI)
generate_wordcloud(strCI)

结果是这样的：

如你所见，大多数单词都会重复2到3次，但它们在单词cloud中的大小并没有显示这一点。即使是同样大小的单词，大小也有很大的差别！

例如：

例如，看看这个数据框中的“耳鸣”和“排尿困难”，它们的频率都是3，耳鸣相当大，但排尿困难，你会发现它很难，因为它很小。在

谢谢：）

Answer 1

好吧，我是通过搜索找到的。最后我使用了generate_from_frequencies(text)，而不是只使用generate。 但在频率相同的情况下，它们的大小并不相同。在

如果你看一下他们提到的关于排名或顺序的文件（这是我真的不能理解的，他们最好把它作为一种选择。例如，如果算法看到相同的频率，那么方法1应该是什么。基于订单2。什么都不做，而且大小相同）。在

根据我的研究和输出，当它看到相同的频率，并且基于它的空间，它可能会改变大小，这是不好的。在

我的话只是基于我的实验和阅读文件。在