我想用Hausdorff距离或cv2的形状上下文距离来计算两个形状之间的距离。这些形状是黑色背景上的简单白色形状。在
为了找到两个形状之间的距离,我找到每个形状的轮廓,然后将轮廓传递给以下函数:ShapeDistanceExtractor::computeDistance(contours1,countours2)和HausdorfDistanceExtractor::computeDistance(contours1,countours2)。在
你能解释一下,为什么在比较过程中,shapedInstanceExtractor总是返回0.0,而第二种方法根据字符在图像上的位置给出不同的结果?在
import cv2
a = cv2.imread("1.png",0);
b = cv2.imread("2.png",0);
_, ca, _ = cv2.findContours(a, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS)
_, cb, _ = cv2.findContours(b, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS)
print np.shape(ca[0]) , np.shape(cb[0])
hd = cv2.createHausdorffDistanceExtractor()
sd = cv2.createShapeContextDistanceExtractor()
d1 = hd.computeDistance(ca[0],cb[0])
d2 = sd.computeDistance(ca[0],cb[0])
print d1, " ", d2
用下面的update修复。在
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