在pandas中对DataFrameGroupBy组应用sort

Question

    brand         vehicleType
0   volkswagen      NaN
1   audi           coupe
2   jeep             suv
3   volkswagen     kleinwagen
4   skoda          kleinwagen
5   bmw             limousine
6   peugeot         cabrio
7   volkswagen      limousine
8   ford            bus
9   volkswagen     kleinwagen
10  mazda          limousine
11  volkswagen     kombi
12  volkswagen     kombi
13  volkswagen     kombi
14  nissan         suv

d=df.groupby(['brand','vehicleType']).vehicleType.count()

从dataframe中，我通过执行上述操作得到下表

现在，如何对未命名的count列执行降序排序操作？在

Answer 1

您需要呼叫Series.groupby(level=0)。要对每个组进行排序，可以使用带pd.Series.sort_values的lambda：

d.groupby(level=0).apply(lambda x: x.sort_values(ascending=False))

---

为了从每组中获取最大的项目，不再需要排序。使用nlargest(1)：

^{pr2}$