解包结构二进制文件为uint16问题，python读取的数字比预期的要少

Question

好的，我有一个二进制文件，我正在用python读取，并用matlab检查结果。在

#Constants
RecordsPerBuffer = 10
RecordLength = 9920
Records = 1000
Channels = 2

SamplesPerAline = Channels*RecordLength*RecordsPerBuffer
AlinesPerBscan = Records/RecordsPerBuffer
onearm='RawSpectraBgn.dat'
with open(onearm, "rb") as f:
    fileContent = f.read()
    print(type(fileContent)), "FileContentType"
    print(len(fileContent)), "FileContentLenght", len(fileContent)*1./10
    for j in range (0, AlinesPerBscan):
        for i in range (0, SamplesPerAline):
                back[i,j]=struct.unpack_from('!H',fileContent[(j*SamplesPerAline+i*2):(j*SamplesPerAline+i*2+2)])[0]
        #print back.shape

所以我有一个包含AlinesPerBscan行和AlinesPerBscan列的数组，并用python和matlab绘制行。在matlab中，每一行看起来都是一样的，python中的plot看起来与matlab中的完全相同，只是每一行开始的时间早于200个点，因此在每一行的末尾都有一个新行的开始。令人惊讶的是，即使二进制数据长度与数组中元素的数量一致，数据也不会结束。我已经花了几天时间想弄清楚，请帮忙！在

Answer 1

您正在增加j的记录数，而不是这些记录的总大小。假设性能不是问题，那么按需读取这两个字节要比亲自模拟文件指针要清楚得多。在

with open(onearm, "rb") as f:
    fileContent = f.read()
    print(type(fileContent)), "FileContentType"
    print(len(fileContent)), "FileContentLenght", len(fileContent)*1./10
    for j in range (0, AlinesPerBscan):
        for i in range (0, SamplesPerAline):
            back[i,j] = struct.unpack("!H", f.read(2))[0]

尽管f.read(2)只返回两个字节，但是有许多缓冲区会阻止您每次调用实际访问一次文件系统。在