Python Pandas文件管理器列（按多个字符串）

Question

因此，我有一个Python 2.7 Pandas数据框架，其中有许多列，如：

['SiteName', 'SSP', 'PlatformClientCost', 'rawmachinecost', 'rawmachineprice', 'ClientBid' +... + 20 more]

我想排除所有包含“平台”或“客户端”的列，下面是我的尝试：

^{pr2}$

我在网上找不到任何相关的解决方案，所以任何帮助都会非常感谢！在

谢谢， 威尔

Answer 1

这是一个不错的尝试，但你的逻辑有点混乱：

col = [c for c in dataframe.columns if c.lower() not in ('platform','client') ]
print col
['SiteName', 'SSP', 'IONumber', 'userkey', 'Imps', 'PlatformClientCost', 'rawplatformcost', 'rawbidprice', 'PlatformClientBid', 'RawBidCPM', 'ClientBidCPM', 'CostCPM', 'ClientCostCPM', 'BidRatio']

仔细看看你的情况。只排除名称与“platform”和“client”完全匹配的列（无论大小写）。在

你想要的是：

^{pr2}$

如果这对你很重要的话，EdChum用熊猫的方法给出的答案可能更有效。在

Answer 2

使用矢量^{}：

In [222]:
df = pd.DataFrame(columns=['SiteName', 'SSP', 'IONumber', 'userkey', 'Imps', 'PlatformClientCost', 'rawplatformcost', 'rawbidprice', 'PlatformClientBid', 'RawBidCPM', 'ClientBidCPM', 'CostCPM', 'ClientCostCPM', 'BidRatio'])
df.columns

Out[222]:
Index(['SiteName', 'SSP', 'IONumber', 'userkey', 'Imps', 'PlatformClientCost',
       'rawplatformcost', 'rawbidprice', 'PlatformClientBid', 'RawBidCPM',
       'ClientBidCPM', 'CostCPM', 'ClientCostCPM', 'BidRatio'],
      dtype='object')

In [223]:
df.columns[~df.columns.str.contains(r'platform|client', case=False)]
​
Out[223]:
Index(['SiteName', 'SSP', 'IONumber', 'userkey', 'Imps', 'rawbidprice',
       'RawBidCPM', 'CostCPM', 'BidRatio'],
      dtype='object')

在这里，我们可以传递一个regex模式和case=False，这样您就不需要lower，这将返回一个布尔掩码：

^{pr2}$

然后我们应用求反运算符~来反转布尔掩码并屏蔽列数组。在