我正在开发一个应用程序,它从美联储获得金融数据,使用Flask SQlalchemy将其存储在SQlite数据库中,然后将数据提供给我的前端仪表板(Bokeh)。在
我使用的数据结构如下:
date realtime_end realtime_start value
0 1962-01-02 2018-08-02 2018-08-02 4.06
1 1962-01-03 2018-08-02 2018-08-02 4.03
2 1962-01-04 2018-08-02 2018-08-02 3.99
3 1962-01-05 2018-08-02 2018-08-02 4.02
4 1962-01-08 2018-08-02 2018-08-02 4.03
5 1962-01-09 2018-08-02 2018-08-02 4.05
6 1962-01-10 2018-08-02 2018-08-02 4.07
7 1962-01-11 2018-08-02 2018-08-02 4.08
8 1962-01-12 2018-08-02 2018-08-02 4.08
9 1962-01-15 2018-08-02 2018-08-02 4.10
10 1962-01-16 2018-08-02 2018-08-02 4.13
11 1962-01-17 2018-08-02 2018-08-02 4.12
12 1962-01-18 2018-08-02 2018-08-02 4.11
13 1962-01-19 2018-08-02 2018-08-02 4.11
14 1962-01-22 2018-08-02 2018-08-02 4.09
15 1962-01-23 2018-08-02 2018-08-02 4.11
16 1962-01-24 2018-08-02 2018-08-02 4.10
17 1962-01-25 2018-08-02 2018-08-02 4.11
18 1962-01-26 2018-08-02 2018-08-02 4.11
19 1962-01-29 2018-08-02 2018-08-02 4.12
20 1962-01-30 2018-08-02 2018-08-02 4.11
21 1962-01-31 2018-08-02 2018-08-02 4.10
22 1962-02-01 2018-08-02 2018-08-02 4.09
23 1962-02-02 2018-08-02 2018-08-02 4.08
24 1962-02-05 2018-08-02 2018-08-02 4.07
25 1962-02-06 2018-08-02 2018-08-02 4.06
26 1962-02-07 2018-08-02 2018-08-02 4.07
27 1962-02-08 2018-08-02 2018-08-02 4.07
28 1962-02-09 2018-08-02 2018-08-02 4.05
29 1962-02-12 2018-08-02 2018-08-02 NaN
在我的SQLalchemy模型中,我尝试存储“value”列中的数据,如下所示:
^{pr2}$它当前是float64数据类型,但是SQLite需要它是一个通用的Python float类型(而不是NumPy,float64)。我尝试将“value”列转换为通用的Python float值,如下所示:
ValueData = GeneralData['value'].astype(float) #slices the 'value' column from the dataframe
ValueForSQL = Graph(value = ValueData) #stores values in the 'value' column of SQLite table.
但是,我在运行代码时遇到以下错误:“StatementError无法将序列转换为类'float'。
问题似乎是SQlite无法处理数据系列或列表。例如,如果我使用GeneralData['value'].iloc[3],它可以正常工作。这是因为数据已经是float64格式。在
SQlite接受这一点,因为它是一个单独的数据点,而不是一个列表或序列但是,Value'是由数千个值组成的列。如何让SQlite接受整个系列?在
astype仍将转换为float64。把序列转换成一个列表并映射成浮点值怎么样
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