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Numpy:删除所有nan或0值的行
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<p>如果行是<code>nan</code>或<code>0</code>,我想删除表中的所有值。</p> <p>我知道有一种使用pandas的方法可以做到这一点,即<code>pandas.dropna(how = 'all')</code>,但是我希望使用numpy方法删除所有<code>nan</code>或<code>0</code>的行。</p> <p>是否有有效的实施?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>import numpy as np a = np.array([ [1, 0, 0], [0, np.nan, 0], [0, 0, 0], [np.nan, np.nan, np.nan], [2, 3, 4] ]) mask = np.all(np.isnan(a) | np.equal(a, 0), axis=1) a[~mask] </code></pre>
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