在contour或contourf Python Matplotlib中绘制预填充数据

Question

我认为这应该很简单，但我似乎找不到适合我想要做的事情的文档或示例。我想绘制一个matplotlib-contourf图，它表示网格上每个点的属性值。数据已经均匀分布（例如，间隔1米） 数据保存在numpy数组中：

data = numpy.array([[x1,y1,z1],
                       [x2,y2,y3],
                       [x3.........etc

其中xn和yn值是坐标，而zn代表我想要可视化的值。数据量大（多达100万点）

我能找到的所有示例都使用griddata，因此这是我尝试使用的，但这对我来说似乎是一个不必要的开销，因为我的数据在这个阶段之前就已经被网格化了。不管怎样-我试过了：

^{pr2}$

但我得到一个运行时错误，“三角剖分无效”

  File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\tri\trifinder.py", line 81, in _initialize
self._cpp_trifinder.initialize()

有人有什么想法吗？由于数据已经均匀分布，我可以不用网格和插值来完成这项工作吗？在

非常感谢

Answer 1

我尝试在scipy中使用griddata而不是matplotlib中的griddata， i、 e.代替： from matplotlib.mlab import griddata 使用： from scipy.interpolate import griddata） 这对我有用。在