在Pandas Datafram上迭代Google analytics API函数

Question

我有一个由输入组成的Dataframe（f）：页面标题（Title），开始日期（“date”），结束日期（date_date），我想在数据框中的每一行迭代Google analytics API get_report函数，以获得结果的新数据帧。在

这是我的代码：

for i in f.index:
    lista = []
    df = print_response(get_report(
             config.service,  
             start_date=[f.loc[i]['date_']],
             end_date=[f.loc[i]['date_date']], 
             view_id='xxxxxxxx',
             metrics=[{'expression': 'ga:pageViews'}],
             dimensionFilterClauses= [{
                      "filters": [{
                              "dimensionName": "ga:pageTitle",
                              "expressions": [f.loc[i]['title_']]}]
              }],
             dimensions=[{"name": "ga:pageTitle"}]))
    lista.append(df)
    time.sleep(2)
print(lista)

我得到了一个错误：

TypeError: Object of type 'date' is not JSON serializable

我的代码有什么问题，以及如何将输出结构为数据帧？在

[更新]这是我的get_report函数：

^{pr2}$

Answer 1

您是否尝试过遵循quick start

def print_response(response):
  """Parses and prints the Analytics Reporting API V4 response.

  Args:
    response: An Analytics Reporting API V4 response.
  """
  for report in response.get('reports', []):
    columnHeader = report.get('columnHeader', {})
    dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
    metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])

    for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
      dimensions = row.get('dimensions', [])
      dateRangeValues = row.get('metrics', [])

      for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
        print header + ': ' + dimension

      for i, values in enumerate(dateRangeValues):
        print 'Date range: ' + str(i)
        for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
          print metricHeader.get('name') + ': ' + value