获取内存错误：在matplotlib中打印大值时

Question

我的X轴范围是0到4294967296（即2^32），也就是说，我想在matplotlib中在X轴上打印到4294967296。但我得到的错误是“记忆错误”。在

如何避免内存错误？在

File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3161, in plot ret = ax.plot(*args, **kwargs) File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1819, in inner return func(ax, *args, **kwargs) File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 1383, in plot self.add_line(line) File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 1703, in add_line self._update_line_limits(line) File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 1725, in _update_line_limits path = line.get_path() File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/lines.py", line 938, in get_path self.recache() File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/lines.py", line 647, in recache self._xy = np.empty((len(x), 2), dtype=np.float_) MemoryError

Answer 1

看起来你要绘制大量的采样点。这有很多问题。在

首先，你的屏幕有多少像素？在绘制的图形上，您希望有多少数据是可见的？远远低于2^32的价值。在

另一个问题是记忆问题。Matplotlib不是用来处理打印数据集的，这些数据集可能不适合运行它的机器的物理内存。那么，解决办法是什么？在

下采样。在

如何实现这一点将取决于数据所代表的函数类型。它是否单调地减少/增加？数据波动有多快？要了解准确表示时间序列数据以供人类解释的问题，请快速阅读this硕士论文（“用于可视化表示的向下采样时间序列”，作者：Sveinn Steinarsson）。在

如果y数据代表累积分布（假设波动缓慢且单调增加），则可以简单地对每个n个元素进行采样，如下所示：

step_size = 2**20
x = x_old[::step_size]
y = y_old[::step_size]

请注意，y_old和{}必须是Numpy数组才能使此切片工作。在