Python Pandas连接数据帧并重命名索引

Question

我有三个数据帧，它们都有50列和一行。在每个数据帧中使用相同的列名，并且单行始终索引为0。我试图将它们连接起来，以便更容易地查看和比较数据。在

features = pd.concat([raw_features, fea_features, transformed_features], axis=0)

现在我想重命名这些行。我试过几种方法，包括：

^{pr2}$

这会产生错误cannot reindex from a duplicate axis

以及

features = pd.concat([raw_features, fea_features, transformed_features], axis=0).reset_index().reindex(['Raw_pulltest', 'FEA', 'Transformed_pulltest'])

这给了我想要的结构，除了现在所有的值都是nan。在

你能帮我重新命名连接数据帧上的索引吗？在

Answer 1

在pd.concat中使用keys参数：

试试这个：

pd.concat([raw_features, fea_features, transformed_features], 
          axis=0, keys=['Raw_pulltest', 'FEA', 'Transformed_pulltest'])\
  .reset_index(level=1, drop=True)

示例：

^{pr2}$

输出：

    0  1  2
d1  1  1  1
d2  2  2  2
d3  3  3  3