如何在python中查询AWS DynamoDB？

Question

我对NoSQL和AWS DynamoDB还比较陌生。我用python 2.7从AWS Lambda调用它 我正试图从“订单号”字段中检索值。
这就是我的桌子的样子（只有一个记录）：

主分区密钥：订阅id



我的第二个全局索引：订单号

我的设置正确吗？ 如果给定顺序号，如何使用python检索记录？
我想不出做这件事的语法。

我试过了

response = table.get_item( Key = {'order_number': myordernumber} )

但我得到：
调用GetItem操作时出错（ValidationException）：提供的键元素与架构不匹配：ClientError

Answer 1

确保已导入此：

from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr

如果你没有它，你肯定会得到错误。在documentation examples里。

感谢@altoids的评论，因为这是我的正确答案。我想用一个“正式”的回答来引起大家的注意。

Answer 2

DynamoDB不会自动索引对象的所有字段。默认情况下，您可以定义一个散列键（在您的示例中为subscription_id），还可以选择定义一个范围键和那些将被索引的范围键。所以，你可以这样做：

response = table.get_item(Key={'subscription_id': mysubid})

它将如预期的那样工作。但是，如果要基于order_number检索项，则必须使用scan操作，该操作会查看表中的所有项，以找到具有正确值的项。这是一个非常昂贵的手术。或者可以在表中创建一个全局辅助索引，使用order_number作为主键。如果这样做并调用新索引order_number-index，则可以查询与特定订单号匹配的对象，如下所示：

from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr

response = table.query(
    IndexName='order_number-index',
    KeyConditionExpression=Key('order_number').eq(myordernumber))

DynamoDB是一个非常快速、可伸缩和高效的数据库，但它确实需要考虑您可能希望搜索哪些字段以及如何高效地搜索。

好消息是，现在可以将GSI添加到现有表中。以前你必须删除你的表并重新开始。