保持bokeh小部件在应用程序中运行

Question

我想做什么

为我的工作组制作一个仪表板服务器，在那里可以选择他想要的仪表板。仪表板由绘图和小部件组成，它们通常不能由js处理，只能由python回调函数来处理。在

什么在起作用

• 一个bokeh服务器和一个平面服务器
• 仪表板在bokeh服务器上运行良好。在

• 我有一个正在运行的烧瓶服务器，我可以显示用户选择的dashboard。仪表板的根目录是这样的：

  from bokeh.embed import autoload_server,  Document
  from flask import Flask, render_template
  
  config = {}
  app = Flask(__name__)
  
  app.root("/focusmap")
  def serve_focusmap():
      dashboard = get_focusmap_dashboard() # a bokeh plot and widget layout        
      document = Document()
      document.add_root(dashboard)   
      document.title = name
  
      session = push_session(document, session_id=None)
      body = autoload_server(None, session_id=session.id) 
      config['currentSession'] = session
      return render_template("board.html", body=body)
  

  这样可以很好地显示仪表板，但小部件不起作用，因为某个地方缺少session.loop_until_closed()。

阅读bokeh服务器文档时发现，loop_until_closed不是由bokeh服务器处理的，而是通过应用程序处理的。在

什么不起作用

我不知道如何在不阻止应用程序的情况下生成session.loop_until_closed()。在

我试过：

^{pr2}$

但它当然是在阻止应用程序。在

有人有经验吗？是否应该/是否可以在子流程中运行循环“直到”关闭？在

Answer 1

loop_until_closed函数总是阻塞的。在

更新：loop_until_closed正在从bokeh2.0的公共API中删除

您唯一的选择是在线程中运行该函数，但对每个连接都这样做可能会很麻烦。该部分还指出，如果您想扩展一个应用程序（即在本地部署更多应用程序），那么使用bokeh.client确实不是合适的工具：

If you need to scale out a Bokeh application, running them directly on a Bokeh server is preferable.

直接在bokeh服务器上运行意味着要创建一个运行时使用的app.py

bokeh serve app.py

如本节所述：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html#building-bokeh-applications

然后这个应用程序可以使用autoload_server或IFrames嵌入到Flask应用程序中。在

否则，您现在还可以通过在您创建和控制的IOLoop上显式运行服务器来启动Bokeh服务器作为“库”。这意味着您可以在烧瓶应用程序中运行Bokeh服务器。示例（包括烧瓶）从这里链接：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html#embedding-bokeh-server-as-a-library