使用matplotlib和dictionary在python中绘制散点图

Question

我需要帮助绘制字典，下面是数据示例数据集。我想创建一个散点图，其中x:y是（x，y）坐标，标题“x”是图的图例。。我想创建以下数据集的图表，以便将以下所有数据合并到一个图表中。

例如：plot title1'：{x:y，x:y}用红色（或任何其他颜色）制作一个图例（键），说明红色（或任何颜色）是title1的颜色

对title2:{x:y，x:y}（以不同的颜色）执行相同的操作…依此类推。

任何帮助都将不胜感激。谢谢您。

data = {'title1':{x:y, x:y},title2:{x:y,x:y,x:y},'title3':{x:y,x:y}....}

我也遵循了这个建议，但它是为个人图表。 Plotting dictionaries within a dictionary in Myplotlib python

这是我尝试过的，我在matplotlib方面没有太多经验，也找不到任何有用的联机文件。任何帮助都将不胜感激。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d ={'5000cca234c1c445': {382877: 7, 382919: 3},
'5000cca234c94a2e': {382873: 1, 382886: 1},
'5000cca234c89421': {383173: 1, 383183: 2, 382917: 1, 382911: 1},
'5000cca234c5d43a': {382889: 1, 382915: 1, 382917: 8},
'5000cca234c56488': {382909: 2, 382911: 5}}

xval = []
yval= []
ttle = []
print d
for title, data_dict in d.iteritems():
   x = data_dict.keys()
   #print 'title is', title
   #print 'printing x values',x   
   xval = xval + x
   print xval
   y = data_dict.values()
   yval = yval+y
   ttle.append(title)
   print  yval
#print 'printing y values', y         
#plt.figure()
print xval
print yval
print ttle
plt.scatter(xval,yval)
plt.show()

Answer 1

您可以尝试在循环上绘制，然后显示图例，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

d ={'5000cca234c1c445': {382877: 7, 382919: 3},
'5000cca234c94a2e': {382873: 1, 382886: 1},
'5000cca234c89421': {383173: 1, 383183: 2, 382917: 1, 382911: 1},
'5000cca234c5d43a': {382889: 1, 382915: 1, 382917: 8},
'5000cca234c56488': {382909: 2, 382911: 5}}

colors = list("rgbcmyk")

for data_dict in d.values():
   x = data_dict.keys()
   y = data_dict.values()
   plt.scatter(x,y,color=colors.pop())

plt.legend(d.keys())
plt.show()