什么是最优性最小平方法

Question

你好，我有一个关于https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.least_squares.html中使用的术语的快速问题。
他们定义了最优性：浮动

一阶最优性测度。在无约束问题中，它总是梯度的统一范数。在约束问题中，它是迭代过程中与gtol比较的量。在

这就是我所知道的简化卡平方=（chi^2/DoF）吗？在

Answer 1

我想说：不，你要的数量可能是（你的问题不清楚）：

np.sum(np.square(fun))/fun.shape[0]

fun是的第三个返回值（残差）scipy.optimize.最小二乘法. 残差将使您了解数据的分布情况，而{}将始终接近于零，前提是解算器收敛。在