2024-09-30 14:24:20 发布
网友
我正在用^{}和^{}绘制几个条形图和饼图。在这两个函数中,我都可以更改条形图和楔形图的颜色。
但是,我需要用黑白打印这些图表。能够在条形图和楔形图上放置纹理会更有用,类似于可用于绘制线的^{}标记属性。我可以用这些标记以一致的方式填充条形图和楔形图吗?或者有没有其他方法可以达到这样的目的?
这可能有助于您:
http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/demo_ribbon_box.html
它使用matplotlib.image.BboxImage
我相信这可以根据输入数据调整给定图像的大小。
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ] ax1 = fig.add_subplot(111) for i in range(len(patterns)): ax1.bar(i, 3, color='red', edgecolor='black', hatch=patterns[i]) plt.show()
它在文档here中。
好的-所以要制作一个饼图,你需要这样做:
如果你看here:
Return value: If autopct is None, return the tuple (patches, texts): patches is a sequence of matplotlib.patches.Wedge instances texts is a list of the label matplotlib.text.Text instances.
然后我们查看Wedges页面,发现它有一个set_hatch()方法。
所以我们只需要在piechart演示中添加几行。。。
例1:
例2:
""" Make a pie chart - see http://matplotlib.sf.net/matplotlib.pylab.html#-pie for the docstring. This example shows a basic pie chart with labels optional features, like autolabeling the percentage, offsetting a slice with "explode", adding a shadow, and changing the starting angle. """ from pylab import * import math import numpy as np patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ] def little_pie(breakdown,location,size): breakdown = [0] + list(np.cumsum(breakdown)* 1.0 / sum(breakdown)) for i in xrange(len(breakdown)-1): x = [0] + np.cos(np.linspace(2 * math.pi * breakdown[i], 2 * math.pi * breakdown[i+1], 20)).tolist() y = [0] + np.sin(np.linspace(2 * math.pi * breakdown[i], 2 * math.pi * breakdown[i+1], 20)).tolist() xy = zip(x,y) scatter( location[0], location[1], marker=(xy,0), s=size, facecolor= ['gold','yellow', 'orange', 'red','purple','indigo','violet'][i%7]) figure(1, figsize=(6,6)) little_pie([10,3,7],(1,1),600) little_pie([10,27,4,8,4,5,6,17,33],(-1,1),800) fracs = [10, 8, 7, 10] explode=(0, 0, 0.1, 0) piechart = pie(fracs, explode=explode, autopct='%1.1f%%') for i in range(len(piechart[0])): piechart[0][i].set_hatch(patterns[(i)%len(patterns)]) show()
使用bar(),可以直接使用图案填充(带有一些后端):http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/hatch_demo.html:
bar()
它的工作原理是将hatch参数添加到对bar()的调用中。
hatch
至于pie(),它没有hatch关键字。相反,您可以获取单个饼图修补程序并向其添加图案填充:您可以使用以下命令获取修补程序:
pie()
patches = pie(…)[0] # The first element of the returned tuple are the pie slices
然后将图案填充应用于每个切片(面片):
patches[0].set_hatch('/') # Pie slice #0 hatched.
(阴影列表位于https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.patches.Patch.html#matplotlib.patches.Patch.set_hatch)。
应用更改时使用:
pyplot.draw()
这可能有助于您:
http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/demo_ribbon_box.html
它使用matplotlib.image.BboxImage
我相信这可以根据输入数据调整给定图像的大小。
它在文档here中。
好的-所以要制作一个饼图,你需要这样做:
如果你看here:
然后我们查看Wedges页面,发现它有一个set_hatch()方法。
所以我们只需要在piechart演示中添加几行。。。
例1:
例2:
使用
bar()
,可以直接使用图案填充(带有一些后端):http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/hatch_demo.html:它的工作原理是将
hatch
参数添加到对bar()
的调用中。至于
pie()
,它没有hatch
关键字。相反,您可以获取单个饼图修补程序并向其添加图案填充:您可以使用以下命令获取修补程序:然后将图案填充应用于每个切片(面片):
(阴影列表位于https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.patches.Patch.html#matplotlib.patches.Patch.set_hatch)。
应用更改时使用:
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