从记录数组中获取一个元素时给定void

Question

我有一个记录数组。在

RA = array([('professor', 'class1', '1'), ('professor', 'class1', '1'),
       ('professor', 'class1', '0'), ('doctor', 'class3', '1')], 
      dtype=[('f0', 'S25'), ('f1', 'S25'), ('f2', 'S25')])

它的类型是ndarray

^{pr2}$

现在，如果我们想录一张唱片：

type(RA[0]) # <type 'numpy.void'>

我知道，根据文件，这是正常的行为。在

有人能解释一下为什么会这样吗？这里的问题是，当我有一个ndarray时，我可以同时提取多个字段，比如：

RA[['f1','f2']]

同时，这将不起作用，并将引发一个异常：

RA[0][['f1','f2']]

当然，我可以这样做。在

type(RA[0:1]) # <type 'numpy.ndarray'>

所以，拿第一张唱片：

t = RA[0:1];

然后：

t[['f1','f2']];

这将起作用-它将只返回一个记录，但使用ndarray类型。在

据我所知，这里的切片操作将返回record数组，而索引操作返回void类型。在

所以，问题是：

1. 为什么会这样？在
2. 这是一个正常的方式得到一个记录，因为它之前描述？在

谢谢。在

Answer 1

这种行为与Python和Numpy的其余部分是一致的。在

每当你对某个对象进行切片时，你应该期望得到与切片对象相同的类型。对于常规python列表（以及元组和字符串）以及所有Numpy数组都是如此。当您索引到一个对象中时，您应该期望接收到元素的任何类型。e、 g.：

pylist = [0,1,2,3,4,5]
type(pylist[0:1]) # <type 'list'>
type(pylist[0]) # <type 'int'>

nparr = array([0,1,2,3,4,5])
type(nparr[0:1]) # <type 'numpy.ndarray'>
type(nparr[0]) # <type 'numpy.int64'>

因此，您只能执行那些对您结束的类型有效的操作。在numpy.void类型的情况下，它不支持切片，因此您收到异常。虽然，实际上，你用RA[0][['f1','f2']]做的是advanced indexing，但这对numpy.void也不起作用。在

如果要从第一个元素检索“f1”和“f2”字段，则可以执行以下操作：

^{pr2}$

也可以在此处使用切片：

RA[['f1','f2']][0:1]

这是因为您在一个支持高级索引的Numpy数组上操作，然后从返回的视图中选择元素（类型为numpy.ndarray）。在

我还应该注意到，Numpy和原生python对象之间的切片行为是不相同的，但是它们返回的对象类型是一致的。在