在TensorFlow中展平包含向量的二维张量的最佳方法？

Question

把二维张量（实际上是一个水平或垂直矢量）展平成一维张量的最有效方法是什么？

在性能方面是否存在以下差异：

tf.reshape(w, [-1])

以及

tf.squeeze(w)

是吗？

Answer 1

^{}和^{}都是“便宜的”，因为它们只对给定张量的元数据（即形状）进行操作，而不修改数据本身。两者中的tf.reshape()稍有simpler logic internally，但两者的性能应该是不可区分的。