从pandas datafram将字符串数组（category）转换为int数组
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<p>我试图做一些类似的事情，但是我遇到了错误。
我有一个包含特征和标签的pandas数据框，需要进行一些转换才能将特征和标签变量发送到机器学习对象：</p>
<pre><code>import pandas
import milk
from scikits.statsmodels.tools import categorical
</code></pre>
<p>那么我有：</p>
<pre><code>trainedData=bigdata[bigdata['meta']<15]
untrained=bigdata[bigdata['meta']>=15]
#print trainedData
#extract two columns from trainedData
#convert to numpy array
features=trainedData.ix[:,['ratio','area']].as_matrix(['ratio','area'])
un_features=untrained.ix[:,['ratio','area']].as_matrix(['ratio','area'])
print 'features'
print features[:5]
##label is a string:single, touching,nuclei,dust
print 'labels'
labels=trainedData.ix[:,['type']].as_matrix(['type'])
print labels[:5]
#convert single to 0, touching to 1, nuclei to 2, dusts to 3
#
tmp=categorical(labels,drop=True)
targets=categorical(labels,drop=True).argmax(1)
print targets
</code></pre>
<p>输出控制台首先产生：</p>
<pre><code>features
[[ 0.38846334 0.97681855]
[ 3.8318634 0.5724734 ]
[ 0.67710876 1.01816444]
[ 1.12024943 0.91508699]
[ 7.51749674 1.00156707]]
labels
[[single]
[touching]
[single]
[single]
[nuclei]]
</code></pre>
<p>我遇到以下错误：</p>
<pre><code>Traceback (most recent call last):
File "/home/claire/Applications/ProjetPython/projet particule et objet/karyotyper/DAPI-Trainer02-MILK.py", line 83, in <module>
tmp=categorical(labels,drop=True)
File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/scikits.statsmodels-0.3.0rc1-py2.6.egg/scikits/statsmodels/tools/tools.py", line 206, in categorical
tmp_dummy = (tmp_arr[:,None]==data).astype(float)
AttributeError: 'bool' object has no attribute 'astype'
</code></pre>
<p>是否可以将dataframe中的category变量“type”转换为int类型'可以接受值'single'、'touching'、'nucleus'、'dusts'，我需要用0、1、2、3这样的int值进行转换。</p>
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