使用pykafka和asynci时Async不工作

Question

我尝试使用async调用多个pykafka使用者函数。但是，第一个pykafka消费者函数将阻止另一个函数工作。在

QueueConsumer库：

import json
from pykafka import KafkaClient
import configparser

import asyncio


class QueueConsumer(object):

    def __init__(self):
        config = configparser.ConfigParser()
        config.read('config.ini')
        self.config = config

    async def test(self):
        defaultTopic = 'test'
        client = KafkaClient(hosts=self.config['kafka']['host'])
        topic = client.topics[defaultTopic.encode('utf-8')]
        consumer = topic.get_simple_consumer()
        # msg = next(consumer)
        for message in consumer:
            print(defaultTopic+' '+message.value.decode("utf-8"))

    async def coba(self):
        defaultTopic = 'coba'
        client = KafkaClient(hosts=self.config['kafka']['host'])
        topic = client.topics[defaultTopic.encode('utf-8')]
        consumer = topic.get_simple_consumer()
        # msg = next(consumer)
        for message in consumer:
            print(defaultTopic+' '+message.value.decode("utf-8"))

然后我调用这些函数：

^{pr2}$

结果将只返回来自主题“test”的队列消息。在

编辑： 我尝试添加另一个函数

async def factorial(self, name, number):
    f = 1
    for i in range(2, number+1):
        print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i))
        await asyncio.sleep(1)
        f *= i
    print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f))

然后打电话说：

    queueConsumer.test(),
queueConsumer.coba(),
queueConsumer.factorial('a',3),
queueConsumer.factorial('b',5),
queueConsumer.factorial('c',7),

执行一些print from factorial函数。但是当调用test或coba中的print时，它只会停止其他的。在

Answer 1

SimpleConsumer.consume是一个阻塞调用，因此您需要调整代码以定期轮询新消息，同时在轮询之间放弃对其他异步操作的控制来接管。实现这一点的一种方法是在KafkaClient上使用use_greenlets=Truekwarg，依赖gevent来处理多个异步操作之间的控制流。在