Matplotlib显示的是jetcolored图像，而不应该显示任何颜色

Question

我有一个脚本在matplotlib中显示了几个图像：

i = cv2.imread(sys.argv[1])

def cv2np(img):
    b, g, r = cv2.split(img)
    imn = cv2.merge([r,g,b])
    return imn

img = cv2np(i)
igg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
imb = cv2.GaussianBlur(igg,(7,7),0)
LoG = nd.gaussian_laplace(imb, 2)

f0 = plt.figure()
ax0 = f0.add_subplot(111)
ax0.imshow(i)
ax0.set_title('Raw Image')

f1 = plt.figure()
ax1 = f1.add_subplot(111)
ax1.imshow(img)
ax1.set_title('Image')

f1_5 = plt.figure()
ax1_5 = f1_5.add_subplot(111)
ax1_5.imshow(igg)
ax1_5.set_title('Grey')

f2 = plt.figure()
ax2 = f2.add_subplot(111)
ax2.imshow(imb)
ax2.set_title('Blur')

f3 = plt.figure()
ax3 = f3.add_subplot(111)
ax3.imshow(LoG)
ax3.set_title('LoG')

plt.show()

但问题在于图1_5 Grey。一开始，我遇到了一个RGB/BGR opencv/numpy视差的问题，我用cv2np函数修复了这个问题。但即使Image是正确的颜色，Grey仍然是jet颜色图：

我看不出这是怎么发生的：我运行函数将图像变成黑白：

igg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

不应该有任何颜色了，那为什么是jet？当我第二次运行这个函数时（ax1_5.imshow(cv2np(igg))），它会给我一个错误：

^{pr2}$ ##########################################################################/

所以最后，我假设我做了完全错误的事情，所以我从头开始写了一个全新的脚本来解决问题：

img = cv2.imread(sys.argv[1])

def cv2np(img):
    b, g, r = cv2.split(img)
    imn = cv2.merge([r,g,b])
    return imn

a = cv2np(img)
b = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
c = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
d = cv2.cvtColor(a, cv2.COLOR_RGB2GRAY)


f0 = plt.figure()
ax0 = f0.add_subplot(111)
ax0.imshow(img)
ax0.set_title('Raw Image')

f1 = plt.figure()
ax1 = f1.add_subplot(111)
ax1.imshow(a)
ax1.set_title('A')

f2 = plt.figure()
ax2 = f2.add_subplot(111)
ax2.imshow(b)
ax2.set_title('B')

f3 = plt.figure()
ax3 = f3.add_subplot(111)
ax3.imshow(c)
ax3.set_title('C')

f4 = plt.figure()
ax4 = f4.add_subplot(111)
ax4.imshow(c)
ax4.set_title('D')

plt.show()

现在，出于某种原因，这些图像中的每一张都是jet：

我不明白：喷射色是从哪里来的？所有图像单元格应为0或255。有人能解释一下吗？在