使用另一个python gen对生成的数字进行排序

Question

我正在尝试使用python生成器实现某种合并排序，以便在生成的数字中找到最小数量并生成下一个，下面是我的示例代码：

class GeneratorSort():
    def __init__(self, *args):
        self.values = [(arg.next(), i) for i, arg in enumerate(args)]
        self.generators = args

    def generate(self):
        r, index = min(self.values)
        self.values[index] = self.generators[index].next()
        yield r


def t(l):
    for each in l:
        yield each

l1 = [2, 5, 6, 8]
l2 = [1, 4, 5, 7]
l3 = [0, 3, 9, 10]

a = GeneratorSort(t(l1), t(l2), t(l3))

但当我试图打印排序结果时，我只得到0，下次出现错误：

^{pr2}$

错误就在这里：

>>> a.generate()
<generator object generate at 0x7fa7bcc37a00>
>>> a.generate().next()

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    a.generate().next()
  File "/home/hamid/projects/bfl/workspace/testo.py", line 10, in generate
    r, index = min(self.values)
TypeError: 'int' object is not iterable
>>> 

我希望这个函数可以打印像1、2、3、4、5和。。。已排序。还有别的办法吗？在

注意，我需要使用发电机。在

Answer 1

将(value, index)元组替换为仅值：

self.values[index] = self.generators[index].next()

您需要用一个新的元组替换它：

^{pr2}$

否则iterable赋值失败；不能将一个int分配给两个变量。在

发电机和发电机的处理是空的：

def generate(self):
    while any(self.values):
        r, index = min(v for v in self.values if v)
        try:
            self.values[index] = (self.generators[index].next(), index)
        except StopIteration:
            self.values[index] = None
        yield r

这会将self.values列表的元素设置为None，以指示iterable已用尽。这并不是处理这种边缘情况的最有效的方法；在version I wrote before中，我使用字典来跟踪活动的iterable，并简单地从中删除以保持索引（键）的稳定。在

注意，您可以用内置的^{} function替换t()函数。在

演示：

>>> class GeneratorSort():
...     def __init__(self, *args):
...         self.values = [(arg.next(), i) for i, arg in enumerate(args)]
...         self.generators = args
...     def generate(self):
...         while any(self.values):
...             r, index = min(v for v in self.values if v)
...             try:
...                 self.values[index] = (self.generators[index].next(), index)
...             except StopIteration:
...                 self.values[index] = None
...             yield r
... 
>>> l1 = [2, 5, 6, 8]
>>> l2 = [1, 4, 5, 7]
>>> l3 = [0, 3, 9, 10]
>>> a = GeneratorSort(iter(l1), iter(l2), iter(l3))
>>> list(a.generate())
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

标准库仍然使用^{} function更有效地完成这项工作；它使用堆以非常有效的方式将iterable按最低值排序；min()需要遍历所有K个iterable，而使用堆只需要log-K步骤来保持堆不变。在

>>> import heapq
>>> list(heapq.merge(l1, l2, l3))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

您可以研究source code，它已经过高度优化以获得最佳性能。在

Answer 2

我使用Martijn Pieters的heapq.merge的思想编写了这个简单的代码

import heapq

def g1():
    for i in range(0, 30, 5):
        yield i

def g2():
    for i in range(15, 25, 2):
        yield i

def g3():
    for i in range(5, 30, 3):
        yield i

result_gen = heapq.merge(
    g1(),
    g2(),
    g3(),
)

## convert it to list
print list(result_gen)

## or simply iterate over it
for x in result_gen:
    print x