Pandas多索引和数据帧列表中的堆栈

Question

我有三个列表，比如A、B和C，它们看起来像这样：

A = ["Jan", "Feb", "Mar"]
B = ["location1", "location2", "location3"]
C = [pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3), columns=list('ABC'))]*3

如何创建一个具有3个索引级别的多索引数据帧，即a、B和C的两个索引（0到1）？在

到目前为止，我所尝试的是通过循环遍历所有3个列表和dataframe列来创建一个包含所有三个索引的字典，然后，当我必须对数据进行切片时，再次使用条件循环键。这很管用，但似乎效率很低，因为我的字典里有1000万个条目。我想知道是否有一个使用multiindex和stack的单行Pandas语法。我看过这些文档，但是语法还不清楚。我是不是缺少了其他可以帮助我的熊猫功能？我应该使用数据库吗？在

Answer 1

IIUC:
See my post on ^{} for more information
Or the documentation

pd.concat(C, keys=list(zip(A, B)), axis=1)

        Jan                           Feb                           Mar                    
  location1                     location2                     location3                    
          A         B         C         A         B         C         A         B         C
0 -0.519821 -1.820451 -0.645732 -0.519821 -1.820451 -0.645732 -0.519821 -1.820451 -0.645732
1  1.043477 -0.666565 -0.298504  1.043477 -0.666565 -0.298504  1.043477 -0.666565 -0.298504

---

或者

^{pr2}$