Matplotlib imshow：数据旋转？

Question

我试着用散点绘制一些数据。我的代码是

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
plt.scatter(x, y, c=z, s=100, cmap=mpl.cm.spectral)
cbar=plt.colorbar()
s=18
plt.ylabel(r"$a_v$", size=s)
plt.xlabel(r"$a_{\rm min}$", size=s)
plt.xlim([x.min(),x.max()])
plt.ylim([y.min(),y.max()])
plt.show()

结果是

现在我有了一个想法，想用一些数据来演示一下，因为我不喜欢散乱的圆圈。 所以我试过这个

from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]

N = 30j
extent = (min(x), max(x), min(y), max(y))

xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N]

resampled = griddata(x, y, z, xs, ys)

plt.imshow(resampled.T, extent=extent)
s=18
plt.ylabel(r"$a_v$", size=s)
plt.xlabel(r"$a_{\rm min}$", size=s)
plt.xlim([x.min(),x.max()])
plt.ylim([y.min(),y.max()])
cbar=plt.colorbar()
plt.show()

结果是：

我的问题显然是为什么imshow()要反转数据？这里到底发生了什么？

附：这是data，以防有人想和他们一起玩

Answer 1

不是倒过来的，只是翻过来的。imshow的原点默认位于左上角，而不是左下角。imshow有一个参数来指定原点，它名为origin。或者，您可以在matplotlib.conf中设置默认值。

Answer 2

如果要绘制f(X, Y) = Z格式的数据，请考虑使用^{}或^{}。imshow只需绘制数据Z，缩放和重采样都是手动完成的。

Answer 3

看看imshow的关键字参数。有origin。默认值是“upper”，但您需要“lower”。

默认设置对于打印通常从左上角开始的图像是有意义的。对于大多数矩阵绘图，您需要origin="lower"