来自Pandas Datafram的Hvplot/bokeh汇总条形图

Question

我试图打印一个“简单的”条形图，使用HVPlot和bokeh在jupyter笔记本。 以下是一些简化数据：

我的数据最初是这样的：

我的目标是得到一个这样的条形图（注意，它不必堆叠。唯一重要的是总数。）

由于我不知道如何获得包含某些列总和的条形图，所以我使用pandas.melt对数据进行建模，使其看起来像这样：

有了这些数据，我可以画出它，但是这些值不能求和。相反，彼此背后有多个铁条。

下面是我用来测试的代码：

 testd = {'Name': ['Item1', 'Item2','Item3','Item3'],'Filter': ['F1','F2','F1','F1'], 
                 'Count': [1,5,2,1], 'CountCategory': ['CountA','CountB','CountA','CountD']}
 testdf = pd.DataFrame(data=testd)
 testdf.hvplot.bar('CountCategory','Count',groupby='Filter', rot=90, aggregator=np.sum)

如果我省略aggregator=np.sum，它不会改变任何东西

有人知道如何正确地绘制这个图吗？ 它不必使用“转置”数据，因为我这样做只是因为我不知道如何绘制原始数据。 另一个问题是是否有可能

Answer 1

datashade/rasterize操作使用aggregator来聚集数据，实际上对条形图没有影响。如果您想聚合数据，我建议您使用pandas方法。但是在你的例子中，我不认为这是问题所在，实现你所要求的绘图的主要问题是，在全息视图中，图例通常与样式相关联，这意味着您无法轻松地让图例分别显示过滤器和颜色。在

您可以执行此操作并将筛选器添加为悬停列，这意味着您仍然可以访问它：

testdf.hvplot.bar('CountCategory', 'Count', by='Name', stacked=True, rot=90, hover_cols=['Filter'])

我可能会在HoloViews中提出一个问题来支持与样式分离的图例。在