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Python/Pandas按标准分组的最佳方式?
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<p>我试图找到我的问题的答案,但也许我只是没有正确地运用我的解决方案。在我的数据表中,我把我的收入分组。我创建了4个新的数据帧,然后在对每个帧应用索引后将它们连接起来。这是最优的还是有更好的方法来做事情?在</p> <p>我应该添加我的目标是使用这些新的组和boxpot“by=”参数创建一个boxplot。在</p> <pre><code>df_nonull1 = df_nonull[(df_nonull['mn_earn_wne_p6'] < 20000)] df_nonull2 = df_nonull[(df_nonull['mn_earn_wne_p6'] >= 20000) & (df_nonull['mn_earn_wne_p6'] < 30000)] df_nonull3 = df_nonull[(df_nonull['mn_earn_wne_p6'] >= 30000) & (df_nonull['mn_earn_wne_p6'] < 40000)] df_nonull4 = df_nonull[(df_nonull['mn_earn_wne_p6'] >= 40000)] df_nonull1['inc_index'] = 1 df_nonull2['inc_index'] = 2 df_nonull3['inc_index'] = 3 df_nonull4['inc_index'] = 4 frames = [df_nonull1,df_nonull2,df_nonull3,df_nonull4] results = pd.concat(frames) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果所有值都在10k和50k之间,则可以使用整数除法(//)分配索引:</p> <pre><code>df_nonull['inc_index'] = df_nonull.mn_earn_wne_p6 // 10000 </code></pre> <p>您不需要分解数据帧并将它们串联起来,您需要找到一种从<code>mn_earn_wne_p6</code>字段创建<code>inc_index</code>的方法。在</p>
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