Pandas和Matplotlib：无法使stackplot在datafram上使用Matplotlib

Question

我有一个来自SQL查询的Dataframe对象，如下所示：

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date                                  ...                               
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2018-05-19                31          ...                              4

[10 rows x 6 columns]

我想用python中的Matplotlib stackplot来可视化这些数据。在

工作原理如下：

^{pr2}$

不起作用的是下面一行：

plt.stackplot(df.index, df.values)

最后一行的错误是：

“值错误：操作数无法与形状（10，）（6，）”

显然，最后一行10行x 6列被传递到plotting函数中。。我无法摆脱它。在

手工写出每一列也很有效，但不是我想要的，因为以后会有很多行。在

plt.stackplot(df.index.values, df['Frage/Diskussion'], df['Humor'], df['Nachrichten'], df['Politik'], df['Interessant'], df['Wissenschaft&Technik'])

Answer 1

这里的问题是df.values是一个逐行数组。为了得到你想要的表格，你需要把它转置。幸运的是，这很容易。将df.values替换为df.values.T！所以在代码中替换：

plt.stackplot(df.index,df.values)

与

^{pr2}$