Python：没有自变量估计残差的双向固定效应

Question

有一个包含index1:shops、index2:DateTime和column:LogPrice的多索引数据帧，我想通过估计固定效应模型的残差来从数据中去掉EntityEffects和TimeEffects。在

y_it=常数+α_i+δ_t+ε_it

LogPrice=常量+实体效果+时间效果+错误

我使用以下代码：

from linearmodels import PanelOLS
mod = PanelOLS.from_formula('LogPrice ~ 1 + EntityEffects + TimeEffects', data=data1)
print(mod.fit())

我得到这个错误：

^{pr2}$

你能帮我解决这个问题吗？或者你知道有什么办法吗？提前致谢。在

Answer 1

linearmodels需要python3.5+，而您使用的是python3.4。从requirements

跑步

除了python3.5+，这是一个很难满足的需求，其他版本都是测试环境中使用的版本。旧版本也有可能起作用。在

• python3.5+：广泛使用@operator
• 纽比（1.11+）
• SciPy（0.17+）
• 熊猫（0.19+）
• 沙雷（0.9+）
• Statsmodels（0.8+）