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为什么astypetimedelta64不能在ndarray上工作?
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<p>为什么<code>.astype('timedelta64[D]')</code>无法在下面的示例中转换{<cd2>}?在</p> <pre><code>df = pd.DataFrame(pd.date_range('2017-01-01', periods=5, freq='W'), columns=['Val']) df['Base'] = pd.datetime(2015, 1, 1) df['Days'] = (df['Val'] - df['Base']).astype('timedelta64[D]') # Success df['FailCast'] = (df['Val'].values - df['Base'].values).astype('timedelta64[D]') # Failure print (df) Val Base Days FailCast 0 2017-01-01 2015-01-01 731.0 731 days 1 2017-01-08 2015-01-01 738.0 738 days 2 2017-01-15 2015-01-01 745.0 745 days 3 2017-01-22 2015-01-01 752.0 752 days 4 2017-01-29 2015-01-01 759.0 759 days </code></pre> <p>特别是考虑到当作为一个单独的操作在事后应用时,它将成功地转换值:例如</p> ^{pr2}$
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>请注意,这些是等效的:</p> <pre><code>df['FailCast'] = df['FailCast'].values.astype('timedelta64[D]') </code></pre> <p>以及</p> ^{pr2}$ <p>在获得相同的输出后传递<code>.astype(int)</code>。在</p>
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