数据框groupby（…）.agg（set）产生的结果与数据框groupby（…）.agg（λx：集合（x））

Question

回答this question结果发现{}和{}产生了不同的结果。在

数据：

df = pd.DataFrame({
       'user_id': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3], 
       'class_type': ['Krav Maga', 'Yoga', 'Ju-jitsu', 'Krav Maga', 
                      'Ju-jitsu','Krav Maga', 'Karate'], 
       'instructor': ['Bob', 'Alice','Bob', 'Alice','Alice', 'Alice','Bob']})

演示：

^{pr2}$

我希望这里也有同样的行为-你知道我遗漏了什么吗？在

Answer 1

也许正如@Edchum注释的那样，agg应用了python内置函数，将groupby对象视为一个小数据帧，而当传递一个已定义的函数时，它将其应用于每一列。通过这个例子来说明。在

df.groupby('user_id').agg(print,end='\n\n')

 class_type instructor  user_id
0  Krav Maga        Bob        1
4   Ju-jitsu      Alice        1

  class_type instructor  user_id
1       Yoga      Alice        2
5  Krav Maga      Alice        2

  class_type instructor  user_id
2   Ju-jitsu        Bob        3
6     Karate        Bob        3


df.groupby('user_id').agg(lambda x : print(x,end='\n\n'))

0    Krav Maga
4     Ju-jitsu
Name: class_type, dtype: object

1         Yoga
5    Krav Maga
Name: class_type, dtype: object

2    Ju-jitsu
6      Karate
Name: class_type, dtype: object

3    Krav Maga
Name: class_type, dtype: object

...

希望这就是为什么应用set会得到上述结果的原因。在