我昨天问了一个类似的问题,但是我得到了一个不同于原始问题的解决方案,所以我用新代码重新发布。我没有跟踪每个节点的右子节点和左子节点的数量。这段代码在某些情况下运行良好,但对于查找第6个最小元素的情况,它失败了。问题是我不知怎么的需要把孩子们的数量带到树上。例如,对于节点5,我需要遍历节点4的秩,但我不能这样做。在
这不是家庭作业,我在准备面试,这是一个经典的问题,我解决不了。在
class Node:
"""docstring for Node"""
def __init__(self, data):
self.data = data
self.left = None
self.right = None
self.numLeftChildren = 0
self.numRightChildren = 0
class BSTree:
def __init__(self):
# initializes the root member
self.root = None
def addNode(self, data):
# creates a new node and returns it
return Node(data)
def insert(self, root, data):
# inserts a new data
if root == None:
# it there isn't any data
# adds it and returns
return self.addNode(data)
else:
# enters into the tree
if data <= root.data:
root.numLeftChildren += 1
# if the data is less than the stored one
# goes into the left-sub-tree
root.left = self.insert(root.left, data)
else:
# processes the right-sub-tree
root.numRightChildren += 1
root.right = self.insert(root.right, data)
return root
def getRankOfNumber(self, root, x, rank):
if root == None:
return 0
if rank == x:
return root.data
else:
if x > rank:
return self.getRankOfNumber(root.right, x, rank+1+root.right.numLeftChildren)
if x <= rank:
return self.getRankOfNumber(root.left, x, root.left.numLeftChildren+1)
# main
btree = BSTree()
root = btree.addNode(13)
btree.insert(root, 3)
btree.insert(root, 14)
btree.insert(root, 1)
btree.insert(root, 4)
btree.insert(root, 18)
btree.insert(root, 2)
btree.insert(root, 12)
btree.insert(root, 10)
btree.insert(root, 5)
btree.insert(root, 11)
btree.insert(root, 8)
btree.insert(root, 7)
btree.insert(root, 9)
btree.insert(root, 6)
print btree.getRankOfNumber(root, 8, rank=root.numLeftChildren+1)
你有一个节点的等级。你需要找到它的左或右子级的等级。那么,这个节点和它的子节点之间有多少个节点?在
下面是一个BST示例,小写字母是节点,大写字母是子树。}之间的节点数是}或{}的大小来计算}的秩。在
^{pr2}$a
和{X
中的节点数。a
和c
之间的节点数是Y
中的节点数。因此,可以根据a
的秩和{b
或{你有
c
公式,但是b
公式是错误的。在相关问题 更多 >
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