是否可以将参数传递给夹具？

Question

我说的不是pytest定义的“Fixture参数化”，而是传递给函数（在本例中是Fixture函数）以使代码更模块化的实际参数。在

为了证明，这是我的固定装置

@yield_fixture
def a_fixture(a_dependency):
    do_setup_work()
    yield
    do_teardown_work()
    a_dependency.teardown()

如您所见，我的fixture依赖于a_dependency，它的teardown（）也需要被调用。我知道在天真的用例中，我可以这样做：

^{pr2}$

然而，虽然a_fixture代码可以放在中心位置并由所有测试重用，a_dependecy代码是特定于测试的，每个测试可能需要创建一个新的a_dependency对象。在

我想避免将fixture和依赖项复制粘贴到所有测试中。如果这是常规python代码，我可以将a_dependecy作为函数参数传递。如何将此对象传递到共享设备？在

Answer 1

在我看来，也许你不希望a_dependency成为一个固定装置，你只想让它成为一个常规函数。你想要这样的东西吗？在

def a_dependency():
    # returns a context manager


@yield_fixture
def a_fixture():
    with a_dependency() as dependency:
        do_setup_work()
        yield
        do_teardown_work()

Answer 2

好吧，好吧，如果a_dependency真的是固定不变的，为什么不能两全其美呢？装饰器毕竟只是语法上的甜点。在

def a_dependency():
    # returns a context manager

a_dependency_fixture = yield_fixture(a_dependency)


@yield_fixture
def a_fixture():
    # here use a_dependency as a regular function
    with a_dependency() as dependency:
        do_setup_work()
        yield
        do_teardown_work()



def test_foo(a_dependency_fixture):
    # here use a_dependency as a fixture
    pass

我没有检查这是否真的有效，因为问题中的信息太笼统了，我无法做出一个有效的案例。如果你能提供更多的细节，那么给出一个更有用的答案可能会更容易。在