在Pandas内部使用LIKE.query（）

Answer 1

@volodymyr是对的，但是他忘记了一件事，那就是你需要设置engine='python'以使表达式工作。

示例： >>> pd_df.query('column_name.str.contains("abc")', engine='python')

Here是有关默认引擎（“numexpr”）和“python”引擎的更多信息。另外，请记住，python在处理大数据时速度较慢。

Answer 2

如果必须使用df.query（），正确的语法是：

pandas.query('column_name.str.contains("abc")')

您可以很容易地将此条件与其他条件结合起来：

pandas.query('column_a.str.contains("abc") or column_b.str.contains("xyz") and column_c>100')

不过，它并不是完全等同于SQL，但仍然可以使用。

Answer 3

不使用query（），但这将提供您要查找的内容：

df[df.col_name.str.startswith('abc')]


df
Out[93]: 
  col_name
0     this
1     that
2     abcd

df[df.col_name.str.startswith('abc')]
Out[94]: 
  col_name
2     abcd

查询使用pandaseval()，并且在可以使用的范围内受到限制。如果您想使用纯SQL，可以考虑pandasql使用以下语句：

sqldf("select col_name from df where col_name like 'abc%';", locals())

或者，如果pandasstr方法的问题是列不完全是字符串类型，则可以执行以下操作：

df[df.col_name.str.startswith('abc').fillna(False)]