如何在pandas中创建一个阶乘数据框？

Question

如何使用所有可能的因素组合创建熊猫数据框？在

factor1 = ['a','b']
factor2 = ['x','y,'z']
factor3 = [1, 2]
val = 0

这就是我的目标：

^{pr2}$

考虑到这么少的因素，这可以手工完成，但是随着数量的增加，使用一种更为自动化的方法来构建它将是切实可行的。在

Answer 1

因为我想要一个pandas数据帧，所以我实际上创建了一个字典列表（为了有列名）：

import pandas as pd

combs = [ {'factor1':f1, 'factor2':f2, 'factor3':f3, 'val':val} for f1 in factor1 for f2 in factor2 for f3 in factor3 ]
df = pd.DataFrame(combs)

Answer 2

这就是list comprehensions的用途。在

factor1 = ['a','b']
factor2 = ['x','y,'z']
factor3 = [1, 2]
val = 0

combs = [ (f1, f2, f3, val)
    for f1 in factor2
    for f2 in factor2
    for f3 in factor3 ]
# [ ('a', 'x', 1, 0),
#   ('a', 'x', 2, 0),
#   ('a', 'y', 1, 0),
#   ('a', 'y', 2, 0),
#   ... etc

将(f1, f2, f3, val)替换为要用于打印表的任何内容。或者可以从元组列表中打印出来。在

在数学上，这被称为Cartesian Product。在