如何正确阅读csv中的日期和省略前导零的Pandas？

Question

我正在尝试读取具有以下结构的csv/txt文件：

caseid   eventdate     constype  consid  employid  delta
4044     13/11/1996    9         2301    3044      0

我已经知道了：

1. caseid、consid和employid是8位字符串（前导零不会出现在文本文件中）
2. eventdate是dd/mm/yyyy日期
3. costype是一个字符串
4. delta是一个浮点数

现在，pandas的语法是什么来正确地读取csv/text以便所有列都被正确地输入？在

我用的是：

^{pr2}$

但这不能处理日期和前导零-任何想法/建议/帮助将非常感谢。在

Answer 1

下面的方法对我有效，您需要将dict作为参数传递给dtype，类型应该是可以理解的类型，我将传递str而不是{}，同样，如果您传递paramparse_dates=[1]而不是在数据类型中指定它，那么pandas内置的日期解析器可以很好地解析日期字符串。在

要填充零，可以定义一个函数来填充零，并将其传递给传递列dict和函数名的参数converters，对于那些列，不必传递数据类型，因为它将由padZeros转换为str来推断：

def padZeros(x):
    return str(x).zfill(8)

df = pd.read_csv(path, sep='\s+', dtype = {'constype': str,
                     'delta': np.float16}, parse_dates=[1],
                     converters={'caseid':padZeros,
                                 'consid':padZeros,
                                 'employid':padZeros})

来自df.info()的输出：

^{pr2}$