美丽的记忆

Question

我正在经历一个可怕的内存泄漏的情况。我用beutifulsoup创建一个对象，然后通过它自己的方法处理它。我用~2000个XML文件来做这个。在处理了大约一半后，程序由于内存错误而停止工作，性能不断下降。我试图通过汤。分解对__del__和强制gc.收集处理完每个文件后。在

class FloorSoup:
def __init__(self, f_id):
    only_needed = SoupStrainer(["beacons", 'hint'])
    try:
        self.f_soup = BeautifulSoup(open("Data/xmls/floors/floors_" + f_id + ".xml", encoding='utf8'), "lxml", parse_only = only_needed)
    except (FileNotFoundError):
        print("File: Data/xmls/floors/floors_" + f_id + ".xml not found")

def __del__(self):
    self.f_soup.decompose()

def find_floor_npcs(self):
    found_npcs = set()
    for npc in self.f_soup.find_all(text="npc"):
        found_npcs.add(npc.parent.parent.values.string)
    return found_npcs

def find_floor_hints(self):
    hint_ids = set()
    print("Finding hints in file")
    for hint in self.f_soup.find_all('hint'):
        hint_ids.add(hint.localization.string)
    return hint_ids

我用来创建对象和调用方法的代码的相关部分：

^{pr2}$

通过停止使用find_floor_hints方法，我几乎可以完全消除内存泄漏（或者达到其影响可以忽略不计的程度）。因此，我怀疑问题可能出在那个特定的方法上。在

任何帮助将不胜感激！在

Answer 1

引用this answer，我可以使用

hint_ids.add(str(hint.localization.contents))

前者似乎返回了一个可导航的字符串，即使在floorGroup对象被删除之后，也会留下一些（读：非常多）引用。我不太确定这是一个bug还是一个特性，但它是有效的。在