Pandas从不同的列绘制线，忽略值

Question

如果在pandas数据帧中，我有两个列，如下所示：

df.high
Out[11]: 
date
2004-01-14       NaN
2004-01-15    1.2675
2004-01-16    1.2609
2004-01-19    1.2426
2004-01-20       NaN
2004-01-21       NaN
2004-01-22       NaN
2004-01-23    1.2778
2004-01-26    1.2616  

df.low
Out[12]: 
date
2004-01-14       NaN
2004-01-15    1.2558
2004-01-16    1.2349
2004-01-19    1.2334
2004-01-20       NaN
2004-01-21       NaN
2004-01-22       NaN
2004-01-23    1.2564
2004-01-26    1.2457 

如何使用测向高最后一批人测向低忽略beetween中的值？

例如，在本例中，第一行必须来自测向高2004-01-15至测向低2004年1月19日，第二次测向高01-23至测向低01-26日

仅供参考，除了这个例子之外，我还有比这个更大的数据帧，其中值组与nan组交替，我需要保持datetime索引的顺序不变。在

Answer 1

首先，可以构建一个根据NaN拆分数据帧的函数：

def mysplit(df):
    parts = np.split(df, np.where(np.isnan(df.value))[0])
    # removing NaN entries
    parts = [part[~np.isnan(part.value)] for part in parts
              if not isinstance(part, np.ndarray)]
    # removing empty DataFrames
    parts = [part for part in parts if not part.empty]
    return parts

然后，您可以对您拥有的每个数据帧运行此函数：

^{pr2}$

便于绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
values = [[i.values[0,1], i.values[-1,1]] for i,j in zip(parts1, parts2)]
for value in values:
    plt.plot([0,1], value)

---

编辑：要实现您在评论中的建议，您可以稍微更改最后一部分：

for i,j in zip(parts1, parts2):
    plt.plot([i.index[0], j.index[-1]], [i.values[0,1], j.values[-1,1]])
plt.show()

给予：